# Datenmodell

Definiert in `features/dashboard/data/types.ts`, erzeugt in `data/seed.ts`.
Die Struktur ist bewusst nah an den HiveGrid-Entities gehalten, damit beim
Einbau nur die Datenquelle getauscht werden muss.

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## Zuordnung zu HiveGrid

| Prototyp | HiveGrid-Entity | Verfügbar | Anmerkung |
|---|---|---|---|
| `Rechnung` | **`Rechnung`** (Sub-Entity am Projekt) | v1 | Status dort `entwurf/gestellt/bezahlt/storniert`: **kein `ueberfaellig`**. Überfälligkeit wird aus `faellig_am` gegen heute abgeleitet, nicht als Status geführt |
| `Auftrag` | **`Projekt`** in einer Pipeline mit `typ_hint = auftrag` | v1 | „Auftrag" ist nach **AD-20 keine eigene Entität**, sondern eine Pipeline-View auf den Projekt-Kern. Wert = `auftragsvolumen`, Status = `stage_id` und damit **pipeline-intern** |
| `Kunde` | **`Kontakt`** mit `kontakt_status = kunde` | v1 | „Kunde" ist ein **Status am Kontakt**, keine Entität. Kontakt ist der Oberbegriff (Privatperson/Organisation); die Verknüpfung zum Projekt läuft über `ProjektKontakt` mit Rolle `auftraggeber` |
| `Mitarbeiter` | `TenantUser` + `User` | v1 | |
| `Zeiteintrag` |: | **v2** | **Zeiterfassung steht im v2-Backlog.** Damit hat die gesamte Team-Seite in v1 keine Datenquelle: siehe unten |

> **Die Begriffe des Prototyps sind SHK-Fachsprache, nicht das Datenmodell der
> Software.** „Auftrag" und „Kunde" existieren dort nicht als Entitäten. Das ist
> kein Fehler des Prototyps, der Betrieb spricht so, und die Oberfläche soll so
> sprechen. Beim Einbau ist es aber eine Übersetzungsleistung und keine
> Eins-zu-eins-Zuordnung.

### Die Team-Seite hat in v1 keine Datenquelle

Auslastung, Produktivquote, erfasste Stunden und Abwesenheiten beruhen alle auf
`Zeiteintrag`. Zeiterfassung steht im ENTITY-MODEL ausdrücklich im
**v2-Backlog**. Drei Wege:

1. Team-Seite als v2 einplanen und in v1 nicht ausliefern;
2. Stunden aus einem Drittsystem anbinden (der Betrieb erfasst sie ohnehin
   irgendwo): dann ist es eine Integrationsfrage, keine Modellfrage;
3. Zeiterfassung nach v1 ziehen, die größte Entscheidung von den dreien.

Das ist eine Produktentscheidung, keine Gestaltungsfrage. Sie gehört vor den
Einbau geklärt, weil sie eine von fünf Seiten betrifft.

**Felder, die es so noch nicht gibt** und beim Einbau ergänzt werden müssen:

| Feld | Wo | Wofür |
|---|---|---|
| `gewerk` | Auftrag, Mitarbeiter | Alle Gewerke-Auswertungen und der Gewerk-Filter |
| `margeProzent` | Auftrag | Deckungsbeitrag |
| `foerderung` / `foerderbetrag` | Auftrag | Förderquote BAFA/KfW |
| `verlorenAb` | Auftrag | Ehrlicher Vertriebstrichter (siehe unten) |
| `ueberAngebot` | Auftrag | Trennt Angebotsgeschäft von Direktaufträgen |
| `wochenstunden` | Mitarbeiter | Auslastungsberechnung |
| `zahlungsmoralTage` | Kunde | Auffällige Zahlungsmoral (auch aus Rechnungen ableitbar) |

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## Statuswerte

**Auftrag:** `anfrage` → `aufmass` → `angebot` → `beauftragt` → `in_arbeit` →
`abgeschlossen`, dazu `verloren` als Endzustand.

`verlorenAb` hält fest, welche Stufe ein verlorener Vorgang zuletzt erreicht
hat. Ohne dieses Feld müsste der Trichter raten und würde die oberen Stufen
systematisch zu klein zeigen.

`ueberAngebot` trennt das Angebotsgeschäft (ab etwa 6.000 €) von Aufträgen, die
direkt beauftragt werden: Wartung, Notdienst, E-Check. Trichter und
Abschlussquote beziehen sich ausschließlich auf das Angebotsgeschäft.

**Rechnung:** `entwurf` · `gestellt` · `bezahlt` · `ueberfaellig`.

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## Gewerke und Leistungsarten

| Gewerk | Leistungsarten |
|---|---|
| Heizung | Wärmepumpe, Gastherme, Heizkörper, Wartung |
| Sanitär | Bad-Sanierung, Rohrleitungen, Armaturen, Notdienst |
| Klima & Lüftung | Splitgerät, Lüftungsanlage, Kanalreinigung, Wartung |
| Photovoltaik | PV-Anlage, Batteriespeicher, Wallbox, Wartung |
| Elektro | Elektroinstallation, Zählerschrank, Smart Home, E-Check |

Förderfähig (BAFA/KfW) sind Wärmepumpe, PV-Anlage, Batteriespeicher und
Lüftungsanlage.

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## Der Demo-Datensatz

Erzeugt mit festem Seed (`mulberry32`, Seed `20260730`): die Zahlen bleiben
über Reloads und Screenshots identisch. Bezugsdatum ist der **30.07.2026**
(`HEUTE` in `utils/dateUtils.ts`).

Fiktiver Betrieb: **Meister Krause GmbH**, Raum Rhein-Main, 24 Beschäftigte
(3 Meister, 14 Monteure, 3 Auszubildende, 4 Büro).

| Größe | Wert |
|---|---|
| Kunden | 420 |
| Aufträge (24 Monate) | 1.900 |
| Rechnungen | ~1.270 |
| Zeiteinträge (12 Wochen) | ~1.500 |
| Jahresumsatz | ~2,4 Mio. € |
| Offene Forderungen | ~230 T€ |
| Abschlussquote (Angebotsgeschäft) | ~38 % |
| Ø Auslastung | ~73 % |

**Eingebaute Effekte**, damit die Charts nicht künstlich flach aussehen:

- **Saisonalität**: Heizung und Lüftung ziehen von September bis Februar an,
  der Hochsommer ist schwächer (`SAISON_INDEX`)
- **Wachstum**, rund 12 % gegenüber dem Vorjahr
- **Größenabhängige Abschlussquote**: Wartung und Notdienst werden fast immer
  ausgeführt, große Anlagen dagegen verglichen und häufiger verloren
- **Zahlungsverhalten**, die Mehrheit zahlt nahe am Zahlungsziel (21 Tage),
  ein kleiner Rest wird zum Mahnfall; Forderungen älter als sieben Monate sind
  eingebracht oder ausgebucht und stehen nicht mehr in der offenen Liste
- **Förderanträge**, nur bei Vorgängen der letzten rund 100 Tage offen; ein
  Bescheid dauert Wochen, nicht Jahre

Diese Effekte sind fachlich begründet, nicht kosmetisch: Ein gleichverteilter
Zufallsdatensatz erzeugt Charts, an denen sich keine Gestaltung prüfen lässt.