#!/usr/bin/env python3
"""Sammelt alle sichtbaren Oberflaechentexte und schlaegt i18n-Schluessel vor.

Warum es das gibt: HiveGrid prueft mit `pnpm run verify:i18n`, dass keine
Strings hartkodiert sind. Dieser Prototyp ist zu 100 % hartkodiertes Deutsch,
weil er allein lauffaehig sein muss. Das Inventar nimmt dem Einbau die
Sucharbeit ab.

Erzeugt zwei Dateien:
  docs/port/i18n-inventar.json  Schluessel, Text, Fundstelle
  docs/port/i18n-de.json        derselbe Inhalt als Baum, einfuegbar nach
                                apps/web/public/locales/de/translations.json

Aufruf: npm run i18n:inventar

Die Schluesselnamen sind maschinell aus dem deutschen Text gebildet und ein
Vorschlag, kein Ergebnis. Wo HiveGrid schon einen Schluessel hat, gilt dessen
Name; welche das sind, steht in docs/port/TEXTE.md Abschnitt 1.
"""

import json
import pathlib
import re
import unicodedata

# Props und Objektfelder, die im Prototyp sichtbaren Text tragen.
PROPS = ("titel", "untertitel", "beschreibung", "label", "hinweis", "leerText",
         "zusatz", "aktion", "text", "detail", "titleKey", "absprungText",
         "trendLabel", "quelle", "lage", "anrede", "name", "leerHinweis")
PROP_RE = re.compile(r'\b(' + "|".join(PROPS) + r')\s*[=:]\s*"([^"]{2,200})"')
JSX_RE = re.compile(r'>\s*([A-ZÄÖÜ][^<>{}\n]{3,120}?)\s*<')

# Nicht portiert: die Bausteingalerie. Keine Oberflaechentexte: die Attrappen.
UEBERSPRINGEN = {"KomponentenSeite.tsx", "nutzer.ts", "seed.ts"}

SEITE = {
    "UebersichtSeite": ("analytics", "uebersicht"), "FinanzenSeite": ("analytics", "finanzen"),
    "AuftraegeSeite": ("analytics", "auftraege"), "KundenSeite": ("analytics", "kunden"),
    "TeamSeite": ("analytics", "team"), "DashboardSeite": ("dashboard", "page"),
    "dashboard.vm": ("dashboard", "page"), "navigation": ("analytics", "nav"),
    "calculations": ("analytics", "alerts"), "AnalyticsToolbar": ("analytics", "filter"),
    "AppShell": ("analytics", "shell"), "PageHeader": ("analytics", "actions"),
    "DataTable": ("shared", "table"), "SeitenZustand": ("shared", "state"),
    "ChartLeer": ("shared", "chart"), "AlertList": ("shared", "alerts"),
    "KPICard": ("shared", "kpi"), "AreaVerlauf": ("shared", "chart"),
    "BalkenVertikal": ("shared", "chart"), "WidgetKachel": ("dashboard", "widget"),
    "chartTheme": ("shared", "chart"),
}

STOPP = {"der", "die", "das", "und", "oder", "im", "in", "den", "dem", "des", "zum",
         "zur", "für", "von", "mit", "auf", "aus", "bei", "nach", "als", "ein",
         "eine", "einen", "ist", "sind", "wird", "werden"}


def slug(text, laenge=4):
    """Kurzform fuer den Schluesselnamen: die ersten Sinnwoerter in camelCase."""
    t = (text.replace("ä", "ae").replace("ö", "oe").replace("ü", "ue")
             .replace("ß", "ss").replace("Ä", "Ae").replace("Ö", "Oe").replace("Ü", "Ue"))
    t = unicodedata.normalize("NFKD", t).encode("ascii", "ignore").decode()
    woerter = [w for w in re.findall(r"[A-Za-z0-9]+", t) if w.lower() not in STOPP][:laenge]
    if not woerter:
        woerter = ["text"]
    return woerter[0].lower() + "".join(w.capitalize() for w in woerter[1:])


def sammle():
    dateien = sorted(pathlib.Path("features/dashboard").rglob("*.tsx")) + \
              sorted(pathlib.Path("features/dashboard").rglob("*.ts"))
    treffer = {}
    for p in dateien:
        if p.name in UEBERSPRINGEN:
            continue
        for nr, zeile in enumerate(p.read_text().split("\n"), 1):
            if zeile.lstrip().startswith(("*", "//")):
                continue
            for m in PROP_RE.finditer(zeile):
                treffer.setdefault(m.group(2), []).append(f"{p}:{nr}")
            for m in JSX_RE.finditer(zeile):
                t = m.group(1).strip()
                if t and not t.startswith("{") and any(c.isalpha() for c in t):
                    treffer.setdefault(t, []).append(f"{p}:{nr}")
    return dict(sorted(treffer.items()))


def main():
    texte = sammle()
    zeilen, baum, benutzt = [], {}, set()
    for text, orte in sorted(texte.items(), key=lambda kv: kv[1][0]):
        datei = pathlib.Path(orte[0].split(":")[0]).stem
        bereich, gruppe = SEITE.get(datei, ("shared", "misc"))
        basis = f"app.{bereich}.{gruppe}.{slug(text)}"
        schluessel, n = basis, 2
        while schluessel in benutzt:
            schluessel, n = f"{basis}{n}", n + 1
        benutzt.add(schluessel)
        zeilen.append((schluessel, text, orte[0]))
        knoten = baum
        for teil in schluessel.split(".")[:-1]:
            knoten = knoten.setdefault(teil, {})
        knoten[schluessel.split(".")[-1]] = text

    ziel = pathlib.Path("docs/port")
    ziel.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    (ziel / "i18n-de.json").write_text(json.dumps(baum, ensure_ascii=False, indent=2) + "\n")
    (ziel / "i18n-inventar.json").write_text(json.dumps(
        [{"key": k, "de": t, "quelle": o} for k, t, o in zeilen],
        ensure_ascii=False, indent=1) + "\n")
    print(f"{len(zeilen)} Texte, {len(zeilen)} Schluessel -> docs/port/")


if __name__ == "__main__":
    main()