/**
 * View-Model der Finanzseite.
 *
 * Reine Funktion über typisierten Eingangsdaten, kein React, kein Store, kein
 * Zugriff auf `DATENSATZ`. Genau diese Grenze macht den Einbau billig: In der
 * Software ruft der Loader denselben Builder mit echten Daten auf, die
 * Screen-Komponente bleibt unverändert.
 */

import {
  marge,
  offeneNachStatus,
  offenePosten,
  umsatz,
  umsatzNachGewerk,
  umsatzVerlauf,
  umsatzVorperiode,
  zahlungsdauer,
  type OffenePosten,
} from "../data/calculations";
import type { ChartPunkt, Datensatz, FilterState, ZeitreihePunkt } from "../data/types";
import { bereit, leer, type VMState } from "./index";

export interface FinanzenDaten {
  readonly umsatzAktuell: number;
  readonly umsatzVorher: number;
  readonly verlauf: ZeitreihePunkt[];
  readonly sparkline: number[];
  readonly posten: OffenePosten;
  readonly zahlungsdauerTage: number;
  readonly margeProzent: number;
  readonly offenNachStatus: ChartPunkt[];
  readonly gewerkUmsatz: ChartPunkt[];
  /**
   * Kundenname je Id. Die Rechnung trägt nur die Id; die Auflösung gehört zu den
   * Daten, nicht in die Zellen-Funktion der Tabelle.
   */
  readonly kundeName: ReadonlyMap<string, string>;
}

export function baueFinanzenVM(daten: Datensatz, filter: FilterState): VMState<FinanzenDaten> {
  // Kein Auftrag und keine Rechnung heisst: Die Filter schneiden alles weg.
  // Das ist ein Leerzustand, kein Fehler.
  if (!daten.auftraege.length && !daten.rechnungen.length) return leer();

  const verlauf = umsatzVerlauf(daten.rechnungen, filter.zeitraum);

  return bereit({
    umsatzAktuell: umsatz(daten.rechnungen, filter.zeitraum),
    umsatzVorher: umsatzVorperiode(daten.rechnungen, filter.zeitraum),
    verlauf,
    sparkline: verlauf.slice(-10).map((p) => p.value),
    posten: offenePosten(daten.rechnungen),
    zahlungsdauerTage: zahlungsdauer(daten.rechnungen, filter.zeitraum),
    margeProzent: marge(daten.auftraege, filter.zeitraum),
    offenNachStatus: offeneNachStatus(daten.rechnungen),
    gewerkUmsatz: umsatzNachGewerk(daten.auftraege, daten.rechnungen, filter.zeitraum),
    kundeName: new Map(daten.kunden.map((k) => [k.id, k.name])),
  });
}