UI/UX-Prototyp der Analytics-Dashboards in HiveGrid, fachlich auf einen SHK-/Handwerksbetrieb zugeschnitten. Ziel ist die Übergabe an die Entwicklung, nicht der Produktivbetrieb. Inhalt: sechs Seiten (Übersicht, Finanzen, Aufträge, Kunden, Team, Komponenten), 26 KPIs, neun Chart-Bausteine, Filtersystem mit seitenabhängiger Relevanz und ein deterministischer Demo-Datensatz (420 Kunden, 1.900 Aufträge, Stichtag 30.07.2026). Drei Quellen sind zusammengeführt: die fachliche Planung mit dem Branchenpartner (Januar 2026), die Subframe-Komponentenbibliothek aus dem HiveGrid-Pitch und IBM Carbon Data Visualization für die Diagrammregeln. Herkunft und bewusste Abweichungen stehen in docs/HERKUNFT.md. Dokumentation: README, HANDOVER (was echte Logik braucht), docs/DESIGN-SYSTEM, KPI-KATALOG, DATENMODELL, NAVIGATION, HERKUNFT, ZIELSYSTEM (Einbauort in HiveGrid Cloud) und LEITPLANKEN (welche Cloud-Screens als Vorbild taugen). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01QPeZNwSeU7qG3RRCwaxEZX
5.0 KiB
HiveGrid Analytics Dashboard — UI/UX-Prototyp
Gestaltungsvorlage für die Analytics-Dashboards in HiveGrid, fachlich auf einen SHK-/Handwerksbetrieb zugeschnitten. Ziel dieses Repos ist die Übergabe an die Entwicklung — nicht der Produktivbetrieb.
npm install
npm run dev # http://localhost:4300
Was hier drin ist
| Bereich | Inhalt |
|---|---|
| 6 Seiten | Übersicht, Finanzen, Aufträge, Kunden, Team, Komponenten |
| 26 KPIs | vollständig definiert in docs/KPI-KATALOG.md |
| 9 Chart-Bausteine | Fläche, Säulen, liegende Balken, Ring, Trichter, Auslastung, Sparkline, Legende, Leerzustand |
| Filtersystem | Zeitraum + 5 Dimensionen, seitenabhängig relevant, in localStorage persistiert |
| Demo-Datensatz | deterministisch erzeugt: 420 Kunden, 1.900 Aufträge, ~1.260 Rechnungen, 2,4 Mio. € Jahresumsatz |
Alles ist deutschsprachig, weil die Oberfläche deutschsprachig ist — inklusive
Bezeichner im Code. Das erspart beim Einbau die ständige Übersetzung zwischen
revenue und „Umsatz".
Wo was liegt
app/ Next.js App Router — je Seite nur ein Wrapper
features/dashboard/
components/
layout/ AppShell, PageHeader, PageContainer, Navigation
cards/ KPICard, ChartCard, AlertList, StatZeile
charts/ alle Visualisierungen + gemeinsamer Tooltip
filters/ Filterleiste und Mehrfachauswahl
tables/ DataTable (sortieren, suchen, blättern) + Badges
context/ Filter-, Widget- und Toast-State
data/ types · seed (Dummy-Daten) · calculations · filtering
hooks/ useAnalyseDaten
pages/ die sechs Seitenkompositionen
utils/ chartTheme (Carbon-Tokens), formatters, dateUtils
ui/ Subframe-Komponentenbibliothek (unverändert übernommen)
docs/ Design-System, KPI-Katalog, Navigation, Datenmodell, Herkunft, Zielsystem, Leitplanken
Wichtigste Datei für den Einbau: features/dashboard/data/calculations.ts.
Dort steht jede Kennzahl als reine Funktion — Datenquelle austauschen, Rest bleibt.
Grundlagen
Drei Quellen sind hier zusammengeführt:
- Fachliche Planung (Januar 2026, mit dem Branchenpartner erarbeitet) — Seitenschnitt, KPI-Auswahl, Filtersystem, Zahlen- und Spacing-Regeln.
- Bestehender Pitch-Prototyp — die Subframe-Komponentenbibliothek unter
ui/und die Gestaltungssprache der Oberfläche. - IBM Carbon Data Visualization — Chart-Regeln, Farbpalette, Achsen, Tooltips.
Siehe
docs/DESIGN-SYSTEM.md.
Welche Quelle was beigesteuert hat — und an welchen Stellen bewusst von der
Januar-Planung abgewichen wurde — steht in docs/HERKUNFT.md.
Für die Entwicklung
HANDOVER.md listet auf, was echte Logik braucht, was bewusst
Attrappe ist und in welcher Reihenfolge der Einbau sinnvoll ist.
Die Seite /komponenten zeigt jeden Baustein isoliert mit Dateipfad — der schnellste Weg, sich zu orientieren.
Zielsystem
Eingebaut wird das hier in HiveGrid Cloud (HiveGrid-Cloud, Gitea
toolctrl-labs) — die eigentliche Software: pnpm-Monorepo, React Router 7,
Prisma/Postgres, mandantenfähig. Zielort ist der Tenant-Dashboard-Screen unter
…/<tenant>/dashboard.
Dort steht bereits eine Implementierung — bewusst als Interim-UI: gebaut aus derselben Subframe-Bibliothek gegen ein stabiles View-Model, damit die Backend-Tickets nicht auf den finalen Screen warten müssen. Die finale Optik ist dort als Nachzug vorgemerkt. Genau die Lücke füllt dieser Prototyp.
Die Ausgangslage ist günstiger als üblich: dasselbe Subframe-Projekt (82 der 86 Komponenten identisch benannt) und dieselbe Chart-Bibliothek (Recharts). Der Einbau ist ein Port, keine Neuimplementierung.
Anzupassen sind vor allem vier Dinge — Daten kommen als View-Model-Prop mit fünf Zuständen statt als Import, Texte laufen über i18n, Diagramme brauchen eine Textalternative für Screenreader, und das App-Chrome dieses Prototyps entfällt, weil die Zielanwendung Shell und Sidebar mitbringt.
Nicht alles in der Zielanwendung sieht heute final aus. HiveGrid Cloud arbeitet designer-first: Für jede Phase gibt es einen Brief mit den benötigten UI-Elementen, den finalen Screen entwirft der Designer in Subframe — Layout und Anordnung sind ausdrücklich dessen Entscheidung. Ein großer Teil dieser Screens ist noch offen und läuft bis dahin auf Interim-UI. Für diesen Prototyp heißt das: Verbindlich zu übergeben sind Kennzahl-Definitionen, Chart-Regeln und Verhalten — die Pixelanordnung ist ein Vorschlag.
Details, Dateipfade und die konkrete Einbau-Liste stehen in
docs/ZIELSYSTEM.md. Welche Bereiche der Zielanwendung
bereits finale Subframe-Screens tragen — und damit als Leitplanke taugen — steht
in docs/LEITPLANKEN.md.